文中设计了一套基于机器视觉的汽车零部件检测系统,实现对零部件冲孔和字符的检测。在对冲孔进行检测时,先使用阈值分割方法,再利用像素点面积特征和圆度特征来提取冲孔区域,最终完成对冲孔直径的检测。在对零件字符进行检测时,使用了深度学习的方法,将自然场景下的文本检测方法应用到零部件的字符检测中,解决了字符遮挡、产品色差变化较大以及产品摆放倾斜造成的字符定位困难问题,并且无需显示加入字符分割,实现端到端的字符识别。经过现场的测试验证,该检测系统能够实现多种型号零件的检测,具有良好的检测效果。
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