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摘要
针对工业企业图数据链接预测过程中，节点间的敏感数据面临隐私泄露的问题，以本地差分隐私理论为基础，从链接预测任务表现的角度分析了现有的图数据建模方法在隐私保护上的缺点和不足。提出在个性化采样技术的随机响应机制，减少用户端噪声添加，同时结合两轮数据收集的子图划分策略，保留原始图数据中子图聚集特征，最终实现了一种个性化采样随机响应本地差分隐私(Personalized Sampling Randomized Response Local Differential Privacy, PSRR-LDP)图数据建模算法，理论证明PSRR-LDP算法满足ε-边本地差分隐私。仿真实验结果表明，PSRR-LDP算法在保证隐私的同时具有更优的链接预测效果。
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单位哈尔滨工程大学; 哈尔滨商业大学
