对高校研究生科研能力的培养,是衡量一所高校综合实力的一项重要指标。建筑学研究生受专业影响,其整体科研能力偏弱。随着新工科建设的开展,如何提高建筑学专业研究生的科研能力已成为刻不容缓的问题。本文选用一款学习向量量化(LVQ)人工神经网络,尝试建构建筑学专业研究生的科研能力评估模型,并对网络模型进行训练和泛化能力测试。研究显示LVQ模型较为简洁易用,评价结果也较为客观准确。
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