人工智能在病理诊断上的研发和应用成为医学人工智能的重点和热点领域至少有以下三个原因:一是图像信息的处理是人工智能的优势之一;二是诊断病理医师对病变图像的识别需要长期的学习和积累, 病理医师对定量指标的精细量化是短板;三是病理医师培养的困难和高度个体化导致的我国病理医生的严重缺乏和工作效率相对较低。但时至今日人工智能在诊断病理学上的应用尚属研发的早期和探索阶段, 缺乏在应用中不断优化和完善的良性循环。
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