目前在湿地信息提取方向的研究中数据源大多以光学影像为主,但光学影像自身在获取条件上存在一定的局限性,而雷达影像凭借其较强穿透能力和不受天气影响的优势能够弥补这一不足。本研究以扎龙湿地为例,将Landsat 8 OLI光学影像与Sentinel-1雷达影像进行融合,采用支持向量机的方法分别对单一光学影像和融合影像进行分类,并对结果进行精度评价和比较,结果表明融合影像的分类结果精度明显优于光学影像的分类结果,多源遥感影像的融合能够更好的实现扎龙湿地的信息提取。
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