一种改进的灰狼优化算法

作者：陈贞; 闫明晗

来源：延边大学学报(自然科学版), 2022, 48(03): 250-254.

DOI：10.16379/j.cnki.issn.1004-4353.2022.03.015

• 灰狼优化算法
• 线性收敛因子
• 自适应调整策略
• 元启发式算法

为了克服标准灰狼优化(GWO)算法寻优精度不高，难以在收敛速度和避免陷入局部最优之间取得平衡等问题，提出了一种改进的灰狼优化(IGWO)算法.该算法采用非线性收敛因子策略和自适应调整策略来提高寻优精度和加快收敛速度.选取10个基准函数对IGWO算法进行验证表明，IGWO算法的优化精度和收敛速度显著优于标准GWO算法和其他元启发式算法，因此本文提出的IGWO算法在求解最优参数方面具有良好的应用价值.

• 单位
  电子信息工程学院; 莆田学院; 长春大学