基于遗传优化混合模型发动机稳态数据融合

作者：哈圣; 白楚枫; 杜建红; 朱赤洲; 姜华

来源：测控技术, 2022, 41(04): 78-93.

DOI：10.19708/j.ckjs.2021.08.262

• 航空发动机
• 稳态数据
• 高斯混合模型
• 遗传优化

航空发动机稳态数据受工作环境、测量方式、控制规律等多方面因素影响，其试验数据常存在异常值，会对稳态性能参数计算结果造成影响。基于数据来源的正态性假设，采用高斯混合模型对数据进行筛选分类。在模型求解算法方面，采用遗传优化算法克服期望极大(EM)算法的局部收敛性，使计算结果具有一定的全局最优性，并复合应用EM算法弥补遗传算法收敛速度慢的不足。使用赤池信息准则或贝叶斯信息准则(AIC/BIC)作为数据筛选结果评定指标，并验证该方法的可行性。在数据融合方面，提出基于最优模型参数相似理论进行数据融合的方法，融合后数值接近真实稳态数据值，可作为该稳态数据片段的特征值。

• 单位
  中国航发沈阳发动机研究所