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摘要
本发明公开了一种基于改进遗传算法的图像分割方法,主要解决现有技术对具有复杂背景下的目标图像进行分割时,分割精度不够,会丢失图像原有信息的问题。其实现方案时：1.将输入的彩色RGB图像处理成灰度图pic；2.生成初始种群p,并对种群p中的所有个体进行处理；3.将种群p中的个体值进行求和并将结果作为参数来构建改进后的个体适应度函数；4.将改进后的个体适应度函数作为遗传算法中的适应度函数,对种群中的个体进行迭代运算,获得最佳分割图像的阈值g；5.使用最佳分割阈值进行目标图像分割。本发明可用于在复杂背景下的可见光目标检测。
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