科研之友
微信
新浪微博
Facebook
分享链接
摘要
烟草是中国重要的经济作物之一，准确提取烟草种植面积对农作物种植结构调整、烟田科学管理和监测具有重要意义。笔者基于GEE(Google Earth Engine)云平台，利用2021年2—11月Sentinel-2A多时相数据，根据烟草种植特性排除误差因子，并结合实地采样数据的分布特征归纳植被特征，利用阈值法，以山东省临沂市为例，开展烟田种植地块自动提取的研究。结果表明，采用GEE和随机森林算法组合模式，能够准确获得烟田种植的空间分布信息，总体分类精度为96.04%。本研究方法分类质量较高，可以满足研究需要，为烟田种植管理部门提供准确、快捷、科学的参考。
-
单位山东临沂烟草有限公司; 北京工业大学
