摘要
提出一种新的彩色图像多阈值分割算法,首先根据点关联度的仿射性和仿射变换的保序性对色彩空间进行特征组合;再对组合后的灰度图像统计其信息熵,然后对信息熵进行模糊隶属划分。实验表明:在图像色彩信息较为丰富的情况下,该方法能够对RGB彩色图像中的基色和非基色进行有效划分。
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提出一种新的彩色图像多阈值分割算法,首先根据点关联度的仿射性和仿射变换的保序性对色彩空间进行特征组合;再对组合后的灰度图像统计其信息熵,然后对信息熵进行模糊隶属划分。实验表明:在图像色彩信息较为丰富的情况下,该方法能够对RGB彩色图像中的基色和非基色进行有效划分。