PICU患儿发生呼吸机相关性肺炎的影响因素

作者：万有仓; 潘秀娟

来源：临床肺科杂志, 2021, 26(01): 36-44.

• 机械通气
• 儿科重症病房
• 呼吸机相关性肺炎
• 预测模型

目的探讨儿童重症监护病房(pediatric intensive care unit,PICU)患儿发生呼吸机相关性肺炎(ventilator-associated pneumonia,VAP)的影响因素,并构建预测模型。方法回顾性分析2015年1月～2019年6月本院PICU收治的600例行机械通气治疗的患儿,统计VAP发生率。采用Logistic回归法对影响VAP的危险因素进行分析,并根据分析结果构建预测模型,随后用ROC曲线法分析该模型预测VAP的价值。结果 600例PICU患儿中54例发生VAP,占比9.00%。机械通气时间(OR=6.375,95%CI:3.298～12.32)、支气管镜检查(OR=1.979,95%CI:1.025～3.823)、再插管(OR=2.553,95%CI:1.329～4.906)、使用糖皮质激素(OR=4.758,95%CI:2.353～9.62)、使用质子泵抑制剂(OR=2.377,95%CI:1.124～5.025)是影响VAP发生的独立危险因素(P<0.05)。根据Logistic回归分析结果拟合预测模型:PI=1.852X1+0.683X2+0.937X3+1.56X4+0.866X5-0.476(X1:机械通气时间;X2:支气管镜检查;X3:再插管;X4:使用类固醇激素;X5:使用质子泵抑制剂)。PI越大,发生VAP的风险越高。以PI为检验变量,以实际VAP发生为状态变量,绘制ROC曲线,结果显示AUC为0.845(SE=0.026,95%CI:0.795～0.895,P<0.001),灵敏度为89.96%、特异度为77.50%。结论机械通气时间、支气管镜检查、再插管、使用糖皮质激素、使用质子泵抑制剂是影响VAP发生的因素。本研究建立的预测模型对VAP的防治有一定价值。

• 单位
  青海省妇女儿童医院