针对图书馆服务方式的滞后,图书馆与用户供需矛盾的现状,运用数据挖掘技术,调取借阅记录,采用DS-Eclat算法,挖掘其最大频繁项集,通过找出用户搜索信息中的内在关联规则,以此促进图书馆服务方式的转变。对比传统Eclat算法与本文DS-Eclat算法,结果表明DS-Eclat算法能很快地发现最大频繁项集,此最大频繁项集能促进图书馆个性化服务的发展。
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