用于机组状态分析的数据处理和筛选方法研究

作者：余洁; 范世望

来源：热力透平, 2022, 51(02): 92-97.

DOI：10.13707/j.cnki.31-1922/th.2022.02.005

• 热工测量
• 异常检测
• 稳态筛选
• 统计检验

以热力专业理论、规范为背景，基于统计学科方法，参考人工智能算法思想，梳理了适用于火电机组状态分析的数据准备流程和方法。描述了数据的集成、测量误差检测、稳态筛选3部分数据工作的必要要求，阐释了基于统计检验延伸的系列处理方法的原理依据、推导过程和应用方法，提供了实际电厂机组运行数据处理的基本算例。研究成果可以在智能运维新领域的在线机组状态分析中形成方法简明、计算量小、适用性高、参照行业规范的数据准备。

• 单位
  上海汽轮机厂有限公司