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摘要
随着Web2.0时代的到来,Web应用的表现能力有了突破性的提高,支持的功能显著增加,Web应用也渗透到了人们生活的方方面面。Web2.0时代的最大特点是普通的用户也参与到互联网内容的创造过程中,其身份由原来单纯的信息获得者变成了信息的贡献者与获得者,因此Web应用程序所保存的数据在数量上更加庞大,在结构上更加复杂,这就导致了各种Web应用程序都需要维护自己的数据库来存储这些数据。数据库中存储的数据是一个Web应用程序中最有价值的部分,然而攻击者可以通过SQL注入漏洞获取数据甚至修改数据库数据,这种攻击严重影响了数据库中数据的完整性及保密性,是Web应用程序需要应对的安全问题之一。通过漏洞挖掘技术可以在产品上线之前确定SQL注入漏洞的存在并对其进行修复。文章不仅介绍了传统的SQL注入漏洞挖掘技术及其不足,还介绍了在当今机器学习与大数据环境下SQL注入漏洞挖掘技术的发展方向及存在的困难。
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