矿用卡车装载体积检测是露天矿运输工作的重要内容，本文针对目前卡车装载体积检测方法精度较低、成本较高的问题，提出了融合VGG16和最小二乘法的卡车装载体积检测模型。首先采集图像作为模型的训练和测试样本，并经过图像预处理进行装载率类别分类；然后采用VGG16网络模型对卡车装载图像进行预分类，显示分类结果并确定每种类别的可能性大小；最后利用分类结果以及最小二乘算法计算卡车装载率。采用Python开发了相应的系统，实验结果表明模型具有较好的准确性与稳定性。
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