基于SVM回归的连续血压测量方法

作者：宋晓洋; 刘立勋

来源：吉林大学学报(信息科学版), 2016, 34(03): 384-389.

DOI：10.19292/j.cnki.jdxxp.2016.03.013

• 动脉血压
• 脉搏波
• 特征点检测
• 支持向量机
• 回归

针对目前血压测量主要以间歇式为主,且难以摆脱充气袖带束缚的问题,在脉搏波特征参数法测量血压的基础上,提出基于SVM(Support Vector Machine)回归的连续血压测量方法。以脉搏波为主要研究对象,提取脉搏波相关特征点,并对其进行周期分割,得到脉搏波时域特征,寻找动脉血压和脉搏波时域特征之间的关系,建立连续血压回归模型。实验结果表明,该方法可以很好地对每一心拍的血压值进行连续测量,且测量结果符合美国医疗器械促进学会(AAMI:Association for the Advancement of Medical Instrumentation)推荐的标准,平均误差不超过0.67 kPa、标准差不超过1.07 kPa。

• 单位
  吉林大学; 吉林大学珠海学院