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摘要
为解决飞机HUD界面颜色编码不合理导致的认知摩擦，提出基于量子选择模型和量子类贝叶斯网络的认知摩擦量化和平衡模型。该模型利用贝叶斯-费舍尔线性分析法将飞行员的色彩视觉行为转化为量子选择模型可用的具体数值，利用量子选择模型中希尔伯特空间构建出的信念状态向量与正交轴之间的偏差角度准确量化认知摩擦，并根据孟塞尔色立体中的颜色心理三属性构建目标界面的有向无环网络图，使用潜在变量对EM算法进行动态嵌入以提高贝叶斯网络参数学习的计算精确度，从而准确求解导致认知摩擦产生的影响因素的发生概率，以平衡认知摩擦。最后，借助战斗机平显巡航任务动态模拟飞行实验程序界面验证该方法的有效性。结果表明，提出的认知摩擦量化和平衡模型取得了较好效果，使用该模型优化后的界面认知摩擦减小了2.18，有效降低了用户与界面的认知摩擦，保障了飞行员的生命安全。
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