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摘要
为实现对转基因和非转基因菜籽油的快速准确鉴别，结合太赫兹时域光谱技术，提出了一种基于改进蜉蝣优化算法的支持向量机模型. 以2种转基因和2种非转基因菜籽油为研究对象，应用太赫兹时域光谱技术获取其光谱信息，发现相比于非转基因菜籽油，转基因菜籽油在太赫兹波段具有更强的吸收特性，同时它们的吸收光谱极为相似，难以通过观察法进行准确的区分. 为此，提出一种基于改进蜉蝣优化算法的支持向量机模型，通过采用蜉蝣优化算法对支持向量机参数进行寻优，并引入自适应惯性权重和Lévy飞行两种策略改进蜉蝣优化算法在寻优过程容易陷入局部最优解的问题，增强蜉蝣优化算法的全局搜索能力和稳健性. 实验结果表明：改进后的蜉蝣优化算法能够更有效地寻找到支持向量机的最优参数组合，提升鉴别模型的整体性能，该模型对4种菜籽油的识别精度为100%. 因此，本研究为转基因菜籽油的类型鉴别提供了一种快速有效的新方法，也为其他转基因物质的鉴别提供了有价值的参考.
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单位自动化学院; 桂林电子科技大学
