基于视频的电动自行车分心事故原因研究

作者：冯战雨; **^*; 姜涵

来源：现代交通与冶金材料, 2023, 3(05): 43-48.

• 交通安全
• 电动自行车
• 事故视频
• 骑行分心
• 事故严重程度

近年来，中国城市道路交通系统中电动自行车分心事故呈现多发态势。基于2017～2022年的电动自行车事故视频，从事故时间特性、空间特性、交通参与者特性、分心行为、风险行为及事故严重程度六个方面对468起事故进行信息提取。采用随机森林模型、Logistic回归模型、决策树模型和支持向量机模型对数据进行拟合度分析，各模型分析精准度分别为88.0%,77.8%,82.1%和73.5%，表明随机森林模型拟合度效果最优。采用随机森林模型量化分析事故中各类潜在因素对事故严重程度影响的显著性，并进行排序，结合事故频率次数的二维热力图分析了事故因素之间的潜在联系。

• 单位
  东南大学; 西藏大学