轮胎缺陷视觉检测方法探析

作者：陆明璧

来源：橡塑技术与装备, 2023, 49(03): 14-18.

DOI：10.13520/j.cnki.rpte.2023.03.003

• 轮胎缺陷
• 缺陷检测
• 计算机视觉
• 二维图像
• 三维点云

随着自动化技术的发展，基于视觉的轮胎缺陷检测方法也越来越成熟，成功取代了人工缺陷检测。胎里气泡、轮胎裂纹、外缘尺寸偏差和胎面花纹沟槽深度偏差是四种常见的轮胎缺陷。由于各种缺陷特征不同，使现有的视觉轮胎缺陷检测方法并不完全适用于上述四种缺陷。针对以上问题，本文总结了二维视觉检测手段和三维点云检测手段对每种缺陷的应用，进而得知轮胎缺陷检测的具体情况，并探析了各种算法的优劣性。同时，在总结现有轮胎缺陷视觉检测方法的基础上，本文提出结合二维数据和三维数据的优势实现融合检测，为更准确高效的轮胎缺陷检测方法指出了发展方向。