CT特征在预测非小细胞肺癌中甲状腺转录因子1表达状态的价值

作者：闻敏; 李红; 刘松; 陈文萍; 周正扬^*

来源：中国ct和mri杂志, 2022, 20(06): 42-45.

• 非小细胞肺癌
• 甲状腺转录因子1
• 体层摄影术
• X线计算机

目的 探讨CT特征评估非小细胞肺癌甲状腺转录因子1表达状态的预测价值。方法 回顾性分析2017年1月至2018年12月经手术病理证实并有甲状腺转录因子1免疫组化结果的146例非小细胞肺癌患者术前胸部CT图像，共评估了6个定量参数及17个定性参数，定量变量采用正态分布检验、偏态分布描述性统计、非参数方法Mann-Whitney u检验，定性变量采用χ2检验或Fisher精确性检验。采用二元logistic回归构建预测TTF-1的多参数模型，通过ROC曲线比较各单因素及多参数模型预测值的诊断效能。采用组内相关系数(ICC)检测观察者间定量测量的一致性。结果 定量参数中平均CT值、最小CT值、SD、长径、短径及定性参数中成分、支气管“充气”征、结节型/肿块型、胸膜增厚、阻塞性肺气肿有统计学意义(P<0.05)。ROC曲线分析示平均CT值、最小CT值、SD、长径及短径在预测TTF-1表达中诊断效能较好，其AUC值分别为0.682、0.696、0.728、0.764、0.745，多参数模型预测概率值AUC值为0.840，诊断效能最高。观察者间全部定量特征的测量一致性尚可(ICC0.40～0.75)或较高(ICC>0.75)。结论 CT特征可以评估非小细胞肺癌TTF-1的表达状态，多参数模型诊断效能较单因素分析更高。

• 单位
  南京大学医学院附属鼓楼医院