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摘要
为了提高激光大数据的准确分类性能,构建激光特征数据分类数学模型,提出一种基于向量量化分解和自相关特征提取的激光特征数据分类数学建模方法。构建激光特征数据的相空间分布结构模型,分析激光特征数据的量化结构特征,采用关联规则挖掘方法进行激光特征数据的属性类别挖掘,对挖掘的属性类别特征量采用向量量化分解方法进行结构重排,构建激光特征数据分类的检验统计量和判决准则,采用自相关特征提取方法进行数据分类识别,实现激光特征数据分类数学模型优化建模。仿真结果表明,采用该方法进行激光特征数据分类的准确性较高,误分率较小。
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单位北京信息职业技术学院
