基于近红外光谱的鸡蛋产地溯源

作者：吴鹏; 宋海燕; 杨威; 张志勇; 韩小平^*

来源：食品工业科技, 2020, 41(22): 227-231.

DOI：10.13386/j.issn1002-0306.2020020107

• 近红外光谱
• 簇类独立软模式法(SIMCA)
• 产地溯源
• 鸡蛋

为了快速、准确、无损地追溯鸡蛋的不同产地,借助于近红外光谱技术,采用主成分析结合PLS-DA判别模型和簇类独立软模式法(SIMCA)建立了鸡蛋的溯源模型。利用标准正态变量(standard normal variate,SNV)、Savitzky-Golay平滑滤波(SG)和多元散射校正(multiplicative scatter correction,MSC)等方法对原始光谱数据进行了预处理,结果表明SG(3点)平滑处理结果最好;利用主成分分析方法对不同地区的鸡蛋进行聚类分析,发现当主成分数为3时,建立的SIMCA溯源效果最好。结果表明,在显著水平0.05时,4个地区(朔州、吕梁、太谷、运城)验证集的识别率均为100%,其中吕梁和运城地区的拒绝率为100%,朔州和太谷地区的拒绝率为98.6%。说明SIMCA模式建立的模型基本能够判别鸡蛋产地。

• 单位
  山西农业大学