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摘要
为提高降水量的预测精度，建立了基于Prophet算法的降水量时序预测模型。使用湖北省1960年1月-2006年5月的月降水量资料，对2006年6月-2017年12月共139个月的月降水量进行预测，并与传统的SVR、BP以及ARIMA预测模型进行对比，以探讨该模型在降水量预测中的可行性。实验结果表明：在湖北省各站点降水量预测中，Prophet模型的预测精度优于其他3种模型，其RMSE较其他模型的平均值低18.402,MAE低16.189，且对月降水量时间序列上波峰出现的波动预测更加准确。在空间分布方面，通过克里金插值法得到的Prophet模型的预测值与实际月均降水量值的空间分布相似，说明该模型能够较为精准的预测湖北省各区域的月降水量，在降水量预测方面具有普适性。
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