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摘要
输电线路故障原因的快速准确辨识能为电网安全稳定运行提供科学有效的决策支持。本文以云南电网近3年来积累的输电线路故障跳闸数据及电网运行状况为依据,统计了各种故障原因的分布情况,提出了综合多维度故障数据的方案及基于BP神经网络的线路故障原因的辨识方法。在故障原因辨识方法中建立典型故障原因实际波形数据库和模拟波形数据库,提出训练样本更新的方法并将诊断结果依据监测数据进行可信度说明。最后依据历史运行数据进行仿真实验,结果表明,本文提出的方法能准确识别输电线路故障原因,为电网安全稳定运行提供决策支持。
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单位云南电网有限责任公司电力科学研究院; 国网电力科学研究院武汉南瑞有限责任公司
