我国毛乌素沙地荒漠化逆转因素分析

作者：王相麾; 张颖^*

来源：安徽农业科学, 2020, 48(10): 1-6.

• 毛乌素沙地
• 荒漠化
• ANOVA
• 虚拟变量
• 逆转因素

根据2000—2015年中国经济社会大数据平台的统计数据,研究分析了我国毛乌素沙地荒漠化发展状况及其影响因素,认为近年来毛乌素沙地呈现出荒漠化逆转的态势。基于探索性分析(EFA)与虚拟变量回归模型(DVRM),对毛乌素沙地荒漠化逆转因素进行了分析,同时为提高研究结论的稳健性,还对回归模型进行了诊断。由于多重共线性问题的存在,研究剔除了虚拟变量交互项的影响。研究认为,年降水量是影响该地区森林覆盖率的主要气候因素,年降水量每增加100 mm,森林覆盖率将会增加10%。此外,年均气温对于森林覆盖率也有显著影响,年均气温每增加1℃,森林覆盖率将会增加2.5%。对政策因素的分析表明,2005年《全国防沙治沙规划(2005—2010)》和2011年《全国防沙治沙规划(2011—2020)》的政策效应相对于2000年的基期水平,能够分别增加3.4%和4.7%的森林覆盖率。研究揭示了气候因素和政策因素对我国毛乌素沙地荒漠化逆转的重要作用,对我国荒漠化管理和相关政策制定等具有重要意义和价值。

• 单位
  经济管理学院; 北京林业大学