一种基于人工智能的5G网络故障管理模型设计

作者：王树丛

来源：通信电源技术, 2021, 38(02): 194-196.

DOI：10.19399/j.cnki.tpt.2021.02.058

• 人工智能
• 故障管理
• 故障预测

随着5G时代的到来,全球5G组网建设逐渐落地,已经拉开5G运维序幕。5G基于服务化、虚拟化以及切片化的网络架构特性,为垂直行业应用提供了广阔的前景,但5G特有的组网特性也为运维尤其是故障管理工作带来了极大挑战。通过引入人工智能技术(Artificial Intelligence,AI)设计一种基于AI的5G网络故障管理模型,实现告警跨层跨域关联、告警压缩、故障根因分析以及故障预测等故障管理,达到网络故障自愈或辅助人工进行故障处理的目的,探索5G故障管理及运维的新思路。