基于Logistic回归方程分析155例老年ACS患者PCI后MACE的相关影响因素

作者：夏珂珺; 胡佩佩; 张晓丹

来源：检验医学与临床, 2023, 20(21): 3197-3204.

• 急性冠状动脉综合征
• 主要不良心血管事件
• Logistic回归方程
• 影响因素
• 预测效能

目的 基于Logistic回归方程分析老年急性冠状动脉综合征(ACS)患者经皮冠状动脉介入术(PCI)后主要不良心血管事件(MACE)的相关影响因素并构建预测评分系统。方法 选取2019年3月至2022年4月于该院行PCI治疗的155例老年ACS患者为研究对象，根据PCI后6个月内是否发生MACE分为发生组和未发生组。收集并比较两组临床资料；采用多因素Logistic回归分析MACE发生的影响因素；构建预测评分模型，并采用受试者工作特征(ROC)曲线分析该评分模型对MACE的预测价值。结果 PCI后6个月，58例患者发生MACE(发生组)的发生率为37.42%(58/155),剩余97例为未发生组；发生组全球急性冠状动脉事件注册风险(GRACE)评分、小而密低密度脂蛋白胆固醇(sdLDL-C)、脂蛋白相关磷脂酶A2(Lp-PLA2)、超敏C反应蛋白(hs-CRP)水平及饮酒史、糖尿病史、未血运重建患者比例高于未发生组，而淋巴细胞计数低于对照组，差异均有统计学意义(P<0.05);Logistic回归结果显示，淋巴细胞计数、未血运重建、sdLDL-C、hs-CRP、Lp-PLA2是老年ASC患者PCI后MACE发生的影响因素(P<0.05);预测评分系统预测老年ASC患者PCI后MACE发生的AUC为0.811。结论 淋巴细胞计数、未血运重建、sdLDL-C、hs-CRP、Lp-PLA2是老年ACS患者PCI后MACE发生的影响因素，基于Logistic回归方程分析构建的预测评分系统具有良好预测效能。