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摘要
为提取完整且清晰的红外图像目标边缘轮廓，对基于自适应阈值法的红外图像边缘检测方法进行研究。求解原始红外图像的梯度及角度图像，并采用非大极值方法抑制边缘轮廓细化，利用最大类间方差法计算红外图像前景及背景的分割阈值，提取红外图像目标初始边缘轮廓，搭建初始边缘期望梯度场，构建包含颜色值及梯度值代价函数的能量函数，避免红外图像最终边缘检测结果与输入原始红外图像出现差异，求解能量函数获取不同程度平滑、增强后的目标边缘检测图像，至此，完成红外图像边缘检测。实验结果证明，所提方法能够清晰、完整地提取初始边缘轮廓；能够自适应平滑冗余信息、凸显关键边缘信息，精准检测出最终目标边缘轮廓，且利用该方法对红外图像边缘进行检测的性能更加稳定，检测精度高。
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单位天津中德应用技术大学
