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摘要
算法推荐智能化转向的传播范式，通过掌握和分析大学生的认知需求和内容偏好，高效而精准地为他们提供适配信息，提高了信息传播效率，同时也给大学生的认知图式、认知协调和认知理性等带来了诸多挑战，包括信息聚化导致认知图式窄化、自我证实导致认知协调异化、共通情感导致认知理性偏离等。对此，高校应加强大学生思想政治教育，通过拓展算法“推荐池”以激发大学生认知需求、增加“突变”因素以祛除大学生自我证实偏向、形塑认知框架以提升大学生理性认知能力等，帮助大学生克服和纠偏算法推荐智能技术带来的负面影响。
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单位上海外国语大学
