基于CT图像纹理特征评价肝硬化:平扫与增强扫描的对比

作者：李民; 张喆; 赵丽琴^*; 杨大为; 刘长春; 荆利娜; 闫玉昌; 常泰

来源：影像诊断与介入放射学, 2021, 30(05): 347-352.

• 影像组学
• 纹理特征
• 肝硬化
• 预测模型
• 体层摄影术,X线计算机

目的探讨基于平扫与增强CT图像的纹理特征在评价肝硬化肝脏质地模型中的价值。方法回顾性选取100例临床确诊肝硬化患者的肝脏平扫加增强CT图像作为研究组;收集98例同时期无弥漫性肝病患者的肝脏平扫加增强CT图像作为对照组。图像分割由两名医生应用Shukun Radiomics V94软件对选定层面图像进行ROI勾画,提取纹理特征,通过降维处理,保留高度可重复的9个最显著特征,经Logistic回归分析,分别建立基于平扫及增强CT图像纹理特征的肝硬化质地模型,并验证各模型的诊断效能。应用SPSS的卡方检验及SAS软件宏命令包对平扫与增强CT图像纹理特征的曲线下面积(AUC)值、特异度、敏感度、符合率及诊断效能进行统计学分析。结果基于平扫及增强CT图像纹理特征建立的肝硬化患者肝脏质地模型均能准确诊断肝硬化,模型AUC值均在0.95以上。平扫图像模型训练集AUC值(0.9617)、符合率(0.9312)、特异度(0.8769)略低于增强图像模型训练集AUC值(0.9919)、符合率(0.9771)、特异度(0.9846);而敏感度(0.9848)略高于增强图像模型(0.9697)。平扫图像模型验证集AUC值(0.9501)、符合率(0.9254)、特异度(0.9412)及敏感度(0.9275)均略低于增强图像模型验证集AUC值(0.9935)、符合率(0.9701)、特异度(1.0000)及敏感度(0.9412)。增强CT纹理特征建立的肝硬化肝脏质地模型AUC值略高于平扫CT纹理特征建立的模型,但两者间无统计学差异,P>0.05(0.0875)。结论肝脏平扫或增强CT图像纹理特征均可有效评估肝硬化患者肝脏质地改变,增强CT模型的AUC略高于平扫CT模型。

• 单位
  首都医科大学附属北京天坛医院; 北京中医医院; 首都医科大学附属北京友谊医院; 解放军总医院; 首都医科大学