基于机器学习建模的口令脆弱性检测

作者：罗鹏宇; 胥小波; 罗怡; 刘明春

来源：通信技术, 2020, 53(12): 3087-3093.

• 弱口令
• 概率语言
• 机器学习
• 融合告警

为了解决网络中的口令脆弱性评估、口令混淆检测等问题,研究基于机器学习融合告警的口令脆弱性评估方法,从大量的样本集中学习概率语言特征和文本上下文特征,通过随机森林算法和逻辑回归算法构建机器学习融合告警模型,实现了口令脆弱性的智能评估功能。将机器学习算法引入口令评估领域,大幅提高口令的评估检测能力,能够准确识别时序变化和恶意混淆的口令。

• 单位
  中国电子科技集团公司第三十研究所; 中国电子科技网络信息安全有限公司