传统的SIFT算法在配准高分二号全色与多光谱影像时配准效率较低,本文使用一种新的配准策略:首先对图像进行区域划分并计算每个区域的信息熵,只针对信息熵较大的部分采用改进的Harris算法提取特征点,然后使用SIFT算法描述特征点并进行粗匹配,再用PROSAC进行特征点的提纯,实现精匹配,最后完成图像配准。
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