摘要
本发明属于轴承振动信号识别技术领域,公开了一种滚动轴承故障诊断方法、系统、存储介质、设备及应用,采集轴承四种状态下的原始信号,利用VMD进行信号分解,得到各IMF分量;运用多尺度排列熵提取信号特征,构造特征向量集,并将其分为训练样本和测试样本;初始化鲸鱼算法种群规模、迭代次数和自适应权重值;利用初始化参数建立LSSVM模型;计算每头鲸鱼相应的适应度值,并按照适应度大小进行排序;采用冯诺依曼拓扑结构进行邻域搜索,进行邻域内的信息交流,找到邻域内最优的鲸鱼,按照公式进行位置更新;输出适应度最佳的鲸鱼位置作为LSSVM的参数进行训练,对测试集进行故障分类。本发明的故障分类性能更好,准确率更高。
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