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摘要
[目的/意义]数据智能环境下，传统基于题录数据和频次统计的学术论文评价体系存在诸多弊端。本文尝试提出结合全文本分析的论文影响力评价模型，为更加全面、深入和精准评价论文影响力提供新思路。[方法/过程]在传统二维评价模型基础上融入全文本分析，通过层次分析和主成分分析，将引文和Altmetrics对应的次数类、位置类和情感类全文本指标融合为学术和社会影响力指标。[结果/结论]结合全文本分析的评价模型可实现对论文的综合评价，并将其分为明星型、名作型、专业型和普通型四大类型;可增强论文影响力评价的深入性和准确性，弥补被引频次等指标的片面性;模型中的两种影响力指标关系独立，评价层面互补，进一步提高了论文影响力评价的全面性。
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