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摘要
物联网的发展极大地拓展了人类的感知面,但是随之而来的安全问题引起了人们的关注。从物联网中比较薄弱的传感器网络层面开展研究,提出了一种基于K-means聚类的高效数据入侵检测算法。针对传感器网络中采集数据多元化、异构性的特点,从网络延时、数据流量等方面对数据集进行聚类分析,进而提取数据特征。然后针对不同类型网络攻击的特点,建立了一种针对网络攻击的混合检测方法。结合上述检测,本文同时提出了一种基于流量约束的网络节点控制方法,以提升网络的安全水平。仿真实验表明,较传统基于密码的入侵检测方法相比,本文提出的方法具有更高的检测水平,适用于物联网中数据安全的保护。
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单位西安航空职业技术学院; 电子工程学院
