机器学习基础是交通运输专业的核心基础课程，结合课程知识要点，深入挖掘机器学习内含的思政要素，并通过多种教学手段融入到课内外一体化教学中。探究神经网络发展史的重要启示，教学过程中渗透机器学习蕴含的实事求是、化繁就简、抓主要矛盾和权衡折衷等重要哲理思维，不仅可以使单调的专业课教学变得更加生动，加深学生对专业课程的理解，同时还可形成专业课程的协同育人机制，实现专业知识教授、能力培养与思想政治引领的有机统一。
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