集成强化学习算法的柔性作业车间调度问题研究

作者：张凯; 毕利^*; 焦小刚

来源：中国机械工程, 2023, 34(02): 201-207.

• 作业调度
• 智能调度
• 马尔可夫决策过程
• 强化学习

将柔性作业车间调度问题转化为马尔可夫决策过程，提出了集成5种深度Q网络(DQN)优化的算法D5QN。构建马尔可夫过程中，提取一组特征来表述状态，通过调度规则的组合设计出三组动作，通过直接和间接两种方式共同描述奖励。与基于规则、元启发式和其他强化学习算法的比较证明，所提方法可进一步缩短求解时间，并具有可行性和有效性。