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摘要
为研究火炮和操作人员的相容性，充分发挥其作战效能，提出了一种穿戴式火炮人机工效测试评估方法，采用心率、血氧饱和度、皮温、操作力峰值和操作力上升时间作为疲劳状态评估参数，建立了基于增加动量项及自适应学习率BP神经网络的疲劳评估模型。基于STM32芯片设计了火炮人机工效评估数据采集系统，基于Android系统设计了上位机软件，分别测量生理参数、人机交互参数和环境参数，并通过WiFi实时传输至安卓手机终端进行疲劳判断和环境状况监测。进行了火炮操作人员军事作业模拟实验，结果表明，该方法对火炮操作人员疲劳评估的准确率可达89.5%,能够有效进行疲劳评估，为改善火炮人机工效、提高武器装备可持续作战能力奠定了基础。
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单位南京理工大学; 中国人民解放军63850部队
