基于期望值最大化方法的磁共振图像人脑组织分割

作者：武杰; 聂生东; 汪**; 张学龙; 周滟; 许建荣

来源：中国医学影像技术, 2007, 23(10): 1558-1561.

DOI：10.3321/j.issn:1003-3289.2007.10.037

• 期望值最大化
• 磁共振成像
• 组织分割

目的 利用期望值最大化方法进行磁共振图像的人脑组织分割.方法 在分析当前常用的医学图像分割方法的基础上,提出一种基于统计理论的期望值最大化分割方法,并给出了相应的理论算法模型和实现步骤,最后用Visual C++ 6.0编程,并对磁共振大脑图像进行实验,并与应用SPM软件对同一幅图像的分割结果进行分析比较.结果 本文分割方法与SPM软件的分割结果非常接近,大脑灰质、白质、脑脊液等组织之间边界清晰,总体不确定性较小.结论 本文分割方法切实可行,分割效果较好,为进一步的磁共振图像分析和疾病研究提供了一种有效工具.

• 单位
  上海理工大学; 上海交通大学