基于小波分析的图像增强在很大程度上消除了噪声,恢复了图像,同时保留了图像中的部分高频细节(奇异性部分),采用了二维小波图像增强除雾方法,理论分析和实践仿真表明:小波图像增强算法能有效地减少图像中的噪声,同时还能较好地保留图像的边缘和纹理信息。得出当图像包含较少的细节,本文方法能有效的让噪声和信号区分开来,和传统的方法相比较有很大优势,适合应用到飞行试验中的结论。
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