高光谱遥感岩矿识别方法对比研究

作者：刘汉湖; 杨武年; 杨容浩

来源：地质与勘探, 2013, (02): 359-366.

• 高光谱遥感
• 分类方法
• 岩矿
• 精度评价 hyperspectral remote sensing
• classification method
• rocks and ores
• accuracy assessment

高光谱遥感作为全新的遥感技术,在我国目前处于探索研究阶段。本文在高光谱遥感图像处理基础上,对美国Cuprite矿区岩矿开展了基于像元统计和基于波谱特征的分类识别实验研究,提取了八类岩矿分布信息,并应用混淆矩阵评价了不同分类方法、不同岩矿种类的分类精度,研究成果表明:岩矿空间分布越集中,波谱特征越明显,其分类精度越高;分类方法上,基于波谱特征的分类法优于基于传统统计分析的分类法,这为高光谱遥感技术在遥感地质矿物填图的应用提供理论依据。

• 单位
  成都理工大学; 国土资源部