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摘要
[研究目的]构建政务微博评论用户的画像，直观地展现各群体的典型人物特征，有助于了解各群体用户特征和行为之间的关系，对政府改善微博的管理策略有着重要的意义。[研究方法]使用LDA模型挖掘出用户评论中的偏好主题，并得到每个用户偏好主题的概率分布向量，据此计算出用户的相似度，采用多维标度法实现用户群体的分类，最后利用Logistic回归模型提取出各群体用户的典型特征。[研究结论]政府可以根据用户群体的典型特征，向用户精准推送相关的主题内容，增强政民沟通的效率；不同特点的用户群体的评论会发挥出不同的作用，政府应该采取不同的处理方式，增强公众参与的效果。
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