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摘要
采用峭度指标识别滚动轴承共振频带，结合包络解调分析，是滚动轴承故障诊断的常用方法，但峭度指标对冲击过于敏感，容易导致错误的故障诊断结果。针对于此，提出一种基于迭代二均值聚类的改进峭度指标。首先将信号样本在时域分段，然后根据数据片段的峭度特征，使用迭代二均值聚类算法识别并剔除含有偶发性冲击的片段，以正常片段的峭度相对极差为迭代终止判据，并基于正常片段统计信号样本的改进峭度指标。结合Morlet小波和粒子群优化算法，得到一种基于Morlet小波和改进峭度的滚动轴承故障诊断方法，并与峭度指标进行仿真和实验。对比结果表明，改进峭度指标能够在强偶发性冲击噪声干扰下有效识别周期性瞬态冲击，验证了该方法的有效性。
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单位厦门大学; 航天学院
