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摘要
超分辨率重建可以从低分辨率图像序列中重建出高分辨率图像，提高图像质量。重建出边缘保持且噪声低的高分辨率图像，仍具有挑战。针对此问题，在L1先验模型中添加图像梯度的L0范数作为先验知识，提出联合L1和L0先验模型的超分辨率重建算法，既保留L1先验模型边缘保持的优点，又保留L0先验模型抑制噪声的优点。将该算法与双三次插值、Total Variation （TV）先验模型和L1先验模型作对比，通过仿真实验数据和真实实验数据的分析，验证本文算法的有效性。
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单位上海科技大学; 中国科学院大学
