基于PCCs-DEMATEL指标筛选的BP神经网络用水量预测

作者：崔惠敏; 薛惠锋; 王磊; 赵臣啸

来源：节水灌溉, 2019, (05): 87-98.

• BP神经网络
• DEMATEL方法
• 皮尔逊相关系数
• 指数平滑法
• 用水量预测

以面向决策支持的用水量趋势预测为研究目标,采用从定性到定量的综合集成方法,将各指标变化率作为处理单元,运用PCCs-DEMATEL(皮尔逊相关系数-决策试验评估)方法对统计指标筛选,以BP神经网络构建预测模型,与赋权指数平滑法预测模型进行比较分析。模型在广州市的运用实例表明,基于PCCs-DEMATEL指标筛选的BP神经网络用水量预测模型可以更好地预测以年为单位的地区用水量,为水资源决策分析提供可靠的数据支撑。

• 单位
  西安理工大学; 中国航天系统科学与工程研究院