安时积分和扩展卡尔曼滤波的荷电状态估算

作者：杨伟东; 董浩; 万峰^*

来源：河北工业大学学报, 2022, 51(01): 15-20.

DOI：10.14081/j.cnki.hgdxb.2022.01.003

• 锂电池
• 荷电状态
• 安时积分
• 扩展卡尔曼滤波
• HPPC实验

电池在满电状态无法进行混合动力脉冲能力特性测试(Hybrid PulsePower Characteristic,HPPC)，导致电池参数在荷电状态（State of Charge,SOC）值为0.9～1区间无法辨识。针对这一问题，提出了安时积分（Ampere Hour, AH）与扩展卡尔曼滤波（Extended Kalman Filter,EKF）综合估算SOC的方案。首先基于HPPC实验数据对建立的Thevenin模型进行参数辨识，然后使用新欧洲行驶工况（New European Driving Cycle,NEDC）对AH+EKF综合估算方案进行了验证。验证结果表明采用AH+EKF综合估算方案大大降低了EKF法在SOC值为0.9～1区间的估算误差，当只采用EKF法的最大误差为2.2%，而使用AH+EKF综合估算方法最大误差不超过0.9%。该方法提高了SOC估算精度，取得了较为理想的效果。

• 单位
  河北工业大学