基于改进PSO的油气物联网双簇头路由算法

作者：刘苗; 钟晓曦; 霍卓苗; 徐迪; 贺庆

来源：自动化与仪器仪表, 2022, (06): 17-22.

DOI：10.14016/j.cnki.1001-9227.2022.06.017

• 粒子群优化算法
• 油气物联网
• 双簇头
• 无线能量采集

针对油气物联网(Oil and Gas Internet of Things, OGIOT)能耗不均衡问题，提出一种基于改进粒子群优化算法(Particle Swarm Optimization, PSO)的油气物联网双簇头路由算法。该算法根据节点与基站的距离构造出中继簇和边缘簇，减小边缘簇中节点的传输距离，同时在中继簇中选举双簇头以均衡簇头能耗。然后根据节点的剩余能量和距离信息构造适应度函数，引入改进PSO算法优化簇头选举。同时还引入无线能量采集技术延长网络寿命。仿真结果表明，与传统算法相比，该算法能更有效地均衡网络能耗，延长网络寿命。

• 单位
  东北石油大学; 电子工程学院