基于增强SVD和Prony的电力系统谐波检测方法

作者：龚俊松; 刘三军

来源：电工技术, 2023, (05): 34-39.

DOI：10.19768/j.cnki.dgjs.2023.05.009

• 谐波
• 信号降噪
• 奇异值分解
• Prony算法

针对电力系统中存在的谐波污染问题，提出一种基于“自适应定阶法”和“主导系数”的谐波检测法则，大大提高了谐波检测的准确率及检测精度，解决了传统Prony算法对噪声过于敏感，导致检测精度不理想的问题。方案中使用“自适应定阶法”确定了SVD降噪的最佳降噪阶数，有效剥离了信号中的噪声成分，削弱了Prony算法拟合结果中虚假分量的幅值，并通过“主导系数”完成了对非虚假分量的准确筛选。仿真结果表明，该方法能对谐波信号实现有效降噪，信噪比提升19 dB左右，对谐波参数的识别和筛选结果准确、可靠，其中幅值检测误差在0.5%左右，频率的检测误差在0.01%左右，相位的检测误差在0.5%左右。

• 单位
  湖北民族大学