基于北斗和阿里云的外勤人员体征监测系统

作者：张雨洁; 殷婷婷^*; 陈威健; 陆怡成; 陶佳雯; 王莹莹

来源：物联网技术, 2022, 12(05): 22-25.

DOI：10.16667/j.issn.2095-1302.2022.05.006

• 体征监测
• STM32
• 卫星定位
• 数据处理
• 阿里云
• 传感器

人口流动量随着经济发展快速增加，外勤人员由于工作原因经常需要奔跑于世界各地，他们很可能会成为一些突发的传染性疾病的病毒携带者，因此对外勤人员体征的实时监测变得尤为重要。本文选用STM32F103作为处理器核心来设计硬件电路方案，对各模块进行详细设计后采集位置信息及体征数据，借助嵌入式开发技术、网络通信等对采集到的数据进行分析处理，数据整合后发送到云平台集中显示并对异常情况提示报警，以此实现对外勤人员的位置信息和体征数据进行实时监测。本文建立的智能体征监测系统，不仅有利于外勤人员实时掌握自身的健康状况，而且能有效地防范重大公共卫生风险。

• 单位
  金陵科技学院